從 AI 大爆發的 2023 年前進到 2024 年,人工智慧無可避免地開始改變設計師的工作方式。UX Tools 的 Designer’s Toolkit 調查顯示,當時已有 65% 的受訪設計師在工作中使用 AI。

AI 能協助設計師提高效率,也可能重新分配原本由設計師負責的工作。重點不只是「有沒有使用 AI」,而是能否把工具放進正確的問題、流程與決策情境裡。

時間註記:本文保留 2024 年 1 月原刊時的工具版本與產業觀察,適合作為生成式 AI 進入設計工作初期的紀錄。

01
更精確地與 AI 對話

UX Tools 的問卷中,有 84% 使用 AI 的設計師提到 ChatGPT。要讓對話真正協助設計工作,提示內容需要比「幫我想一個介面」更具體。

建立清楚且具限制條件的提示

提示應包含問題背景、目標使用者、設計原則、限制與期望輸出,讓 AI 的回答能貼近實際情境,而不是只生成通用建議。

要求 AI 自我評估

除了提出方案,也可以請 AI 評估功能對可用性、使用者滿意度或商業目標的可能影響,並列出實施過程中的風險與挑戰。

把建議連回產品目標

將建議與提高參與度、強化品牌價值、提升留存率或收入成長等目標連結,才能判斷方案是否真的值得執行。

UX Tools 2023 設計工具調查結果
UX Tools 2023 設計工具調查結果

02
把 AI 工具放進工作流程

優秀的設計師不需要追逐每一個新工具,但應理解新技術能做到什麼,並選擇適合自己工作流程的工具進行測試。

Framer/Webflow快速建立與驗證網站體驗,適合從設計延伸到可操作的成果。
Midjourney/Visual Electric探索視覺方向、情境圖與概念素材,加速早期發散。
ChatGPT Plus協助文字整理、研究發想、對話測試與語意導向的圖像生成。
tldraw將草圖與白板內容轉化為可互動的功能原型。
Notion AI從工作區尋找資訊,整理訪談、調查與可用性測試資料。
現有設計工具AI 的價值不一定來自全新工具,也可能是改善既有流程中的重複工作。
設計師問卷中包含 AI 關鍵字的回覆
設計工具調查中,提及 AI 的設計師回覆

03
設計師不會消失,但角色會改變

設計工具持續快速更新,很容易讓人產生資訊焦慮:如果沒有立刻學會某個工具,是否就會跟不上時代?比較健康的方法,是先多方接觸與理解工具的能力,再判斷是否值得投入時間。

真正的風險不是 AI 工具本身,而是停止理解新技術、拒絕調整工作方式,也沒有建立更高層次的設計判斷。

當小型企業也能透過提示快速產生網站與介面,單純執行畫面的需求可能下降;但研究、產品策略、系統規劃、跨部門協作與設計品質判斷,仍然需要能理解情境的人來推動。

什麼樣的設計師更有競爭力?

在預算緊縮的環境中,能領導研究與策略,並在 PM、設計與工程之間協作的通才型設計師會更受重視。

長期而言,真正能讓設計師脫穎而出的關鍵,不是使用了多少 AI 工具,而是能否以更具策略性的方式思考問題、讓設計決策具有清楚目的,並在創作中建立自己的觀點。

本文最初於 2024 年 1 月 7 日刊登於 Comma Design Blog,此頁保留原文觀點並重新整理閱讀結構與版面。參考資料:UX Tools — Designer’s Toolkit 2023查看原始文章