2023 年 SEO 回顧：生成式 AI 之年

01
Google 搜尋生成體驗 SGE

Google 在 2023 年 5 月宣布全新的人工智慧搜尋體驗 Search Generative Experience，將生成式 AI 引入搜尋引擎，並由 PaLM 2、MUM 等大型語言模型支援。

SGE 是 Google 將生成式人工智慧融入搜尋體驗的方法。它和 Bing Chat 的操作方式略有不同，Google 希望新的搜尋能更視覺化、更容易消化、更個人化，也更貼近年輕使用者的搜尋習慣。

AI 生成答案會以快照形式呈現，包含連結、圖像、影片與後續問題，主要支援三種情境：

• 面對全新或複雜主題，先整理多個子題，讓使用者繼續深入探索。
• 針對特定任務提供解決方法，例如推薦咖啡店或說明護照換發流程。
• 讓使用者追問，或從系統建議的步驟繼續探索相關問題。

02
Google Bard 與 Gemini 模型

Bard 是 Google 面對 ChatGPT 所推出的實驗性對話人工智慧服務。Google 起初強調 Bard 並不是搜尋引擎，隨著 SGE 發表後，兩者在搜尋、對話與個人助理上的關係逐漸清楚。

2023 年 12 月，Bard 升級使用 Gemini 模型，並朝向由生成式 AI 驅動的個人助理發展，規劃在行動裝置上的 Google Assistant 中運作。

初期 Bard 也面臨引用來源不足、回答品質與 SEO 建議違反 Google 自身指南等問題。這提醒我們：生成式 AI 能提升搜尋效率，但可信度、來源透明度與錯誤修正仍然是產品體驗的核心問題。

03
人工智慧內容農場

內容農場通常透過大量生產缺乏原創性的文章獲取搜尋流量。生成式 AI 出現後，BankRate、CNET 等品牌也開始嘗試發布 AI 生成內容，使內容規模、品質與責任歸屬成為新的 SEO 議題。

同時，內容創作者也開始擔心 AI 使用既有文章訓練模型，進一步影響原始內容的流量與收益。《紐約時報》與 OpenAI、微軟之間的訴訟，便反映出生成式 AI、著作權與內容商業模式之間的矛盾。

04
Google 排名揭示與演算法更新

Google 在反壟斷審判中，被指控透過向 Apple 等公司支付巨額費用，維持其在裝置上的預設搜尋引擎地位。這不只是一場法律爭議，也讓搜尋市場的分配與競爭方式受到更多檢視。

Google 在 2023 年 11 月公布多項搜尋更新：

• 改善排名，增加社群媒體、部落格與論壇中的第一手知識、個人觀點和經驗。
• 推出更個人化的搜尋體驗，包括關注按鈕、個人化結果與創作者資訊。
• 透過 Search Labs 測試可附加在搜尋結果上的 Notes 功能。

有用內容演算法更新

2023 年 9 月的 Helpful Content Update 對產業帶來明顯影響。搜尋者經常遇到排名很高、實際內容卻無法解決問題的頁面；這些只為搜尋排名存在的內容，被視為「搜尋引擎優先內容」。

Google 希望降低這類網站的排名，同時提高為人設計、可靠且真正有幫助的網站能見度。更新重點包括：

• 增加對網站託管第三方內容的說明與自我評估指引。
• 補充刪除內容、變更日期，以及建立可靠、以人為本內容的建議。
• 從指南移除「由人編寫」的表述，將焦點放在是否為使用者創造有用內容。

紀念 Google Analytics UA

2023 年 7 月 1 日，Universal Analytics（UA／GA3）正式停止標準資料處理。對行銷與網站團隊而言，這不只是名詞改變，也涉及資料模型、報表邏輯與歷史資料保存方式的轉換。

GA4 的資料保存與事件設計方式，讓許多使用者必須重新理解分析工具。這也提醒產品與網站團隊：工具遷移不只是安裝新版，而是工作流程、資料定義與組織知識的重新建立。

05
Microsoft Bing、Bing Chat 與 Copilot

2023 年初，微軟宣布將 ChatGPT 能力加入 Bing；2 月推出由 GPT-4 支援的新版 Bing，並透過候補名單吸引大量 Edge 使用者註冊。雖然獲得高度關注，Bing 的搜尋市占率成長仍然有限。

到了 11 月，Bing Chat 更名為 Copilot，生成式 AI 的定位也從單一搜尋功能，逐漸擴展為跨產品的工作與個人助理。

Yahoo 與 2024 SEO 展望

當時 Yahoo 預告將推出重新設計、強化 AI 功能的搜尋體驗。搜尋市場的競爭已經不只是結果頁排名，也開始轉向誰能以更個人化、更直接的方式協助使用者完成任務。

回到 2024 年初的觀察，SEO 的下一步將包含更多人工智慧。理解現代搜尋引擎、生成式 AI、檢索增強生成（RAG）與生成式引擎優化（GEO），逐漸成為內容與產品團隊的新課題。